生物醫(yī)藥領域當中始衅，細胞分割問題一直是細胞成像研究的重點和難點之一，它是細胞圖像識別和計數(shù)的重要前提满败。但到目前為止葡料，其實尚未有一種可以通用且便捷高效的分割方式秕肚，能夠普遍應用于細胞研究中。所以探索出一種普遍適用须涕、便捷高效的分割方法一直是生物醫(yī)藥領域研究中的重要課題征离。

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細胞分割的概念？

細胞分割依賴于一個簡單但基本的概念：分割的單元格必須具有與背景不同的信號肚让。細胞分割是指依照灰度引继、彩色、幾何形狀等特點累踱，把細胞圖像劃分成若干個互不相交的區(qū)域保媒，使得這些特點在同一區(qū)域中苏狠，表現(xiàn)出一致性或相似性，而在不同區(qū)域間表現(xiàn)出明顯的不同辟昏。簡單來說钻宠，就是結合細胞本身成分，用各種手段和方法將細胞從背景中區(qū)分突顯出來获列。

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傳統(tǒng)細胞分割技術有哪些谷市？

1、閾值分割

閾值分割是一種傳統(tǒng)的圖像分割方式击孩，它實現(xiàn)簡單迫悠、計算量小、性能較為穩(wěn)固巩梢，尤其適合于目標和背景占據(jù)不同灰度級范圍的圖像创泄。但由于細胞圖像的復雜性和顯微圖像光照不均，會出現(xiàn)如下圖所示的分割情況括蝠，背景的顏色偏差會對明感度較大鞠抑，造成異常的分割效果。

2忌警、基于邊緣檢測分割

邊緣檢測的目的是標識數(shù)字圖像中亮度轉變明顯的點搁拙。它能夠快速準確地找到邊緣，從而通過邊緣確信區(qū)域內的灰度或顏色信息法绵，從而達到對圖像的快速分割箕速。但是由于細胞的透明程度，會造成邊緣信息梯度較小熏萎，從而導致梯度信息的流失茵箩，造成分割不全。

3学释、分水嶺分割

這種分割方式不需要細胞的大小遇娜、形狀和顏色都很相近匹忙，也不需要接觸點有大的不同粱思，是一種先進的分割方式。但在實際應用中绣峰，由于切片的制作和細胞本身的散布槐芹，顯微鏡下可能有兩個或多個細胞粘連在一路，即細胞粘連掩软。分水嶺分割無法對粘連的細胞進行細致分離填阅，會導致誤判等情況發(fā)生。

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Cellaview賽樂微的細胞分割效果侮夸？

為了解決傳統(tǒng)細胞分割方法的問題點茶壹，綜合開發(fā)出一種更普遍適用头趴、更便捷高效的細胞分割方法，Cellaview賽樂微基于新一代圖像信號分離技術咆蒿，依托復旦大學东抹、香港科技大學等高校的技術支持，對細胞分割算法進行了深入研發(fā)沃测，終于研發(fā)出了一種可以解決傳統(tǒng)方法中過于依賴參數(shù)缭黔、背景不均、細胞粘合等問題蒂破，又有著良好分割效果的細胞分割方法馏谨，效果如下。

Cellaview賽樂微的細胞圖像分割方式以自動附迷、精準惧互、快速、自適應性等作為研究目標喇伯，同時注重臨床上的應用壹哺，減少了傳統(tǒng)方式中對圖像形態(tài)學操作的依賴，算法高效精準艘刚，成效理想管宵，分割結果對紋理細節(jié)有較好的魯棒性，與人類視覺系統(tǒng)判定大體一致悲尝。

圖1宇涵、使用Cellaview賽樂微的細胞分割細節(jié)

基于這樣便捷高效的細胞分割方法，Cellaview賽樂微吐梗，完美適用于細胞劃痕突仆、匯合度識別、類器官培養(yǎng)監(jiān)測桐赠、腫瘤球增殖監(jiān)測穆垦、胚胎干細胞生長監(jiān)測等大多數(shù)細胞生長研究，為細胞質量控制和監(jiān)控提供了極大幫助涌粱。